Планирование отказоустойчивой Wi-Fi сети в новом складском комплексе

Для качественного планирования интернет-соединения была проведена комплексная оценка радиосреды и сбор данных на объекте с помощью профессионального оборудования и ПО:

• использовался ноутбук Lenovo ThinkPad Nano gen3;
• спектроанализатор Ekahau SK1, обеспечивающий детальный мониторинг и измерения сигналов;
• специализированное ПО Ekahau AI Pro версии 11.6 для визуализации и анализа покрытия.

Планирование Wi-Fi сети — это комплексный процесс проектирования беспроводной сети, основанный на предварительном моделировании и тщательном расчете. В отличие от простой расстановки оборудования, оно включает в себя глубокий анализ радиочастотной среды, архитектурных особенностей объекта и будущих нагрузок.

Целью планирования является создание предсказуемого, отказоустойчивого и производительного беспроводного решения, которое исключает «мертвые зоны» и помехи еще на этапе проектирования, что в итоге экономит бюджет и гарантирует бесперебойную работу критичных для бизнеса приложений.

Ход работы:

1. Оценочное радиообследование. Инженеры провели обследование территории склада для сбора данных о конструкции объекта, материалах и выявления потенциальных внешних источников помех.

2. Создание точной модели. На основе собранных данных в ПО Ekahau была создана модель помещения, учитывающая все особенности, влияющие на распространение радиоволн.

3. Виртуальное развертывание. В смоделированной среде было протестировано несколько сценариев размещения роутеров для поиска оптимальной конфигурации.

Проектом предусмотрено развертывание 14 потолочных точек доступа UniFi U6, обеспечивающих равномерное покрытие на частотах 2,4 и 5 ГГц. Архитектура локальной сети позволяет в будущем легко перейти на модели UniFi U7 для поддержки перспективного диапазона 6 ГГц. Каждая точка доступа имеет индивидуальные параметры размещения, которые легко настроить под нужды системы, что гарантирует стабильное соединение по всей площади склада без помех и «мертвых зон». Решение сочетает надежность работы с возможностью будущего масштабирования.

Моделирование позволило получить тепловые карты покрытия, которые наглядно демонстрируют эффективность предложенного решения еще до начала монтажных работ и настройки сети.

Проектом предусмотрено размещение 14 потолочных точек доступа. Расчеты подтвердили, что данная конфигурация обеспечивает уверенный прием сигнала на всей площади 4000 м² в диапазонах 2.4 ГГц, 5 ГГц и даже 6 ГГц.

Проведенное радиопланирование позволило сформировать сбалансированную и многоуровневую беспроводную среду, готовую к эксплуатации в условиях высокой нагрузки и плотной складской инфраструктуры.

Диапазон 2,4 ГГц: надежное покрытие для широкой совместимости
Устойчивая зона покрытия с запасом мощности гарантирует стабильное соединение даже в условиях помех и высокой плотности складского оборудования. Решение обеспечивает бесперебойную работу всего парка устройств, включая модели предыдущих поколений.

Диапазон 5 ГГц: высокая производительность и чистота эфира
Оптимальное размещение точек доступа позволит оптимизировать пропускную способность сети wifi и минимизировать интерференции. Это формирует высокоскоростную беспроводную среду, способную обслуживать ресурсоёмкие приложения и системы.

Диапазон 6 ГГц: готовность к технологиям будущего
Инфраструктура изначально спроектирована с учётом перспективного диапазона 6 ГГц. Это можно использовать в будущем для легкого масштабирования сети, внедрения решений с ультранизкой задержкой и обслуживания устройств следующего поколения без изменения архитектуры.

Таким образом, реализована готовая к внедрению сетевая модель, сочетающая надежность, высокую скорость передачи данных и стратегическую гибкость.

При проектировании беспроводной сети на складе мы работали не только с 3D-моделью помещения, но и с массивами данных о движении техники и персонала. Для расчёта различных сценариев покрытия мы использовали данные, где каждая зона имела свой уникальный идентификатор (array_id).

Чтобы понять, как меняется уровень радиосигнала в разное время суток, мы использовали временные метки (timestamp_x). Например, в дневные часы уровень радиочастотных помех от работы погрузчиков и другой техники выше, что напрямую влияет на пропускную способность и стабильность беспроводного соединения.

Точки доступа в проекте имели свои уникальные идентификаторы (id), а в итоговой модели их можно было ранжировать по приоритету с помощью параметра c_sort (например, сначала критические зоны хранения, потом зоны комплектации).

Зачем нужны такие параметры, как c_sort, id и array_id, при планировании Wi-Fi?

Они помогают систематизировать проект и управлять им:

• id — уникальный идентификатор объекта (точки доступа, зоны), позволяющий однозначно ссылаться на него в системе.
• array_id — массив идентификаторов, который облегчает групповые операции над устройствами или зонами (например, применение политик к целой группе точек доступа).
• c_sort — параметр сортировки или веса, позволяющий выделить приоритетные участки сети при планировании и оптимизации.
• timestamp_x — временная метка, фиксирующая момент замера или события, что критически важно для временно́го анализа.

Как timestamp_x помогает в реальных условиях склада?

При моделировании Wi-Fi сети важно учитывать её динамичность: днём и ночью уровень RF-помех, нагрузка на сеть и физическая среда различаются. Timestamp_x позволяет привязать данные замеров (уровень сигнала RSSI, помехи, коллизии) к конкретному времени, что необходимо для построения точных и адаптивных радиочастотных моделей.

В результате проекта заказчик получил не просто список оборудования, а полностью просчитанное и готовое к реализации техническое решение для построения сети, которое:

• Исключает риски неработающей или нестабильной сети после монтажа;
• Экономит бюджет благодаря точному расчёту необходимого оборудования;
• Обеспечивает готовность к цифровизации и внедрению IoT-решений на долгие годы вперед;
• Гарантирует что такие проблемы, как «мертвые зоны», помехи и плохой роуминг, будут исключены на этапе проектирования.

Проактивный подход к созданию сети на основе профессионального радиомоделирования является наиболее надежным и экономически эффективным решением для современных предприятий.